KI im Performance Marketing — was wirklich funktioniert

Der ehrliche Blick

Das meiste, was als KI verkauft wird, ist Automatisierung mit neuem Namen.

Ehrlich gesagt ist der Begriff KI im Marketing gerade so aufgeblasen, dass er fast bedeutungslos geworden ist. Jedes Tool, das irgendwas automatisiert, nennt sich plötzlich "KI-gestützt". Smart Bidding gibt es seit 2016. Das war damals Machine Learning, heute heißt es KI. Die Technologie dahinter hat sich weiterentwickelt, aber der wesentliche Mechanismus ist der gleiche: Muster in Daten erkennen und daraus Entscheidungen ableiten.

Aber das ist keine Kritik. Es ist eine Einordnung. Weil man nur dann sinnvoll mit diesen Werkzeugen arbeiten kann, wenn man versteht, was sie wirklich tun und was nicht.

Wir nutzen KI täglich. Nicht weil es modern klingt, sondern weil bestimmte Aufgaben damit schneller und besser erledigt werden. Aber wir setzen sie dort ein, wo sie tatsächlich nützt. Und kommunizieren klar, was damit nicht geht.

Ein eigenes Thema ist die KI-Suchmaschinenoptimierung (GEO), also sichtbar und empfohlen zu werden, wenn Kunden ChatGPT, Gemini oder Perplexity fragen statt zu googeln.

Praxisbeispiel

KI-Landingpages für erklärungsbedürftige Produkte.

Stellen Sie sich einen B2B-Anbieter von Industriesensoren vor, ähnlich wie ifm. Die Produktpalette ist riesig, die Zielgruppe ist technisch versiert, und jeder Suchende hat einen sehr spezifischen Bedarf. Ein Maschinenbauer, der einen kapazitiven Sensor für 120-Grad-Umgebungen sucht, braucht eine komplett andere Landingpage als jemand, der nach einer günstigen Lichtschranke für die Logistik sucht.

Mit KI-gestützter Landingpage-Generierung lässt sich für jede relevante Suchanfragengruppe eine eigene Seite erstellen, die Sprache, Produktausschnitt und Call-to-Action auf den jeweiligen Suchkontext anpasst. Ein "Berater-Chatbot" auf der Seite kann zusätzlich die häufigsten technischen Fragen direkt beantworten, bevor ein Vertriebsmitarbeiter kontaktiert wird. Das reduziert den CPL erheblich und verbessert die Lead-Qualität, weil nur Nutzer anfragen, die wirklich qualifiziert sind.

Trotzdem ist das kein Selbstläufer. Die Ausgangsdaten müssen stimmen, die Texte müssen geprüft werden, und der Chatbot braucht eine strukturierte Wissensbasis. KI übernimmt die Skalierung, aber die inhaltliche Qualität liegt beim Menschen.

Teams schulen

KI-Tools im Arbeitsalltag verankern.

Viele Unternehmen haben inzwischen ChatGPT oder ähnliche Tools im Haus, nutzen sie aber nicht systematisch. Jemand verwendet sie mal für eine E-Mail, jemand anderes fragt gelegentlich nach Textvarianten. Das Potenzial bleibt dabei zu großen Teilen ungenutzt.

Wir beraten Marketingteams dabei, wie sie KI-Tools sinnvoll in ihre täglichen Abläufe integrieren: welche Prompts für welche Aufgaben wirklich gut funktionieren, wie man Ergebnisse richtig prüft, und wo man Zeit spart, ohne Qualität zu verlieren. Das ist kein abstraktes Workshop-Konzept, sondern eine Begleitung an konkreten Beispielen aus Ihrem eigenen Business.

Deshalb bieten wir Beratungsgespräche an, in denen wir uns den aktuellen Workflow anschauen und konkrete Ansätze zeigen, wie KI dort eingesetzt werden kann. Kein Foliensatz, kein Zertifikat. Einfach zeigen, was geht.