Echte Zahlen.
Echte Kunden.

ROAS 26,4

Zeitraum seit 2024, Kontodaten

Ausgangslage

Retro-Designklassiker mit engem Zielmarkt und hohem Durchschnittswarenwert. Kampagnenstruktur war gewachsen und unübersichtlich, Conversion-Tracking lückenhaft.

Maßnahme

Vollständiger Account-Neuaufbau mit segmentierten Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie, serverseitiges Conversion-Tracking via GTM und GA4, KUR-basierte Gebotssteuerung statt ROAS-Optimierung.

Ergebnis

KUR von nur 3,8% über den gesamten Zeitraum. ROAS 26,4 als bester Wert 2024 im Bestandsportfolio.

KUR 8,2 %

Zeitraum seit 2024, Kontodaten

Ausgangslage

Hochmargige Schutzausrüstung mit starkem Saisonalitätsmuster. Bisherige Agentur hatte breit gestreute Keywords ohne Produktfokus.

Maßnahme

Granulare Produktgruppen-Struktur im Shopping, Ausschluss nicht-profitabler Kategorien, Deckungsbeitrags-orientierte Gebotslogik mit wöchentlichem Review.

Ergebnis

ROAS 12,2 über zwei Jahre, deutlich unter der Zielvorgabe für Kosten. KUR stabil bei 8,2%.

ROAS 4,8

Zeitraum seit 2024, Kontodaten

Ausgangslage

Spezialisierter B2C-Shop mit technischem Nischenprodukt. Account war über Jahre gewachsen, viele irrelevante Suchbegriffe, kein Performance Max.

Maßnahme

Account-Neuaufbau mit Performance Max und parallelen Shopping-Kampagnen. Produktfeed-Optimierung, strukturierter Ausschluss von B2B-Keywords.

Ergebnis

Profitabel skaliert über Performance Max und Shopping. ROAS 4,8 nachhaltig stabil.

Ausgangslage

Feed-Tracking defekt, keine belastbaren Conversiondaten. Kampagnenstruktur nicht nach Produktkategorien getrennt.

Maßnahme

Feed-Optimierung und neue Kampagnenstruktur mit klaren Asset-Gruppen in Performance Max. Serverseitiges Tracking implementiert.

Ergebnis

Saubere Datenbasis für Optimierungsentscheidungen. Stabile Shopping-Präsenz in Kernkategorien.